多尺度有状态仿真，可串联多次干预观察累积效应，复现伊马替尼机制级联；配套 VCHarness 自主建模智能体。
4000 万首付 + 最高 14.6 亿里程碑，聚焦 MASH 与心肌病 AI 靶点发现。
继 X-Cell 与抗体平台后，物理 AI 落子——"AI 科学家 + 自动化湿实验"闭环成型。
114 国 1200+ 团队；xTrimoSCPerturb 摘冠，Altos Labs 流匹配模型获 10 万美元 Generalist Prize。官方坦言无模型全面超越简单基线。
2026-01 合作生成 1.2 亿+单细胞数据点（22.5 万药物-患者交互），计划开放发布。
rbio1 以「软验证」训练科学推理；GREmLN 仅 1030 万参数，将基因调控网络注入注意力，以小博大。
1.67 亿观测 + 1 亿+扰动细胞训练，扰动区分能力提升约 50%，差异基因识别精度约 2 倍。
Bunne、Regev、Quake、Leskovec 等 40 余位作者确立 AIVC 框架：通用表征、虚拟仪器、lab-in-the-loop。
EMBL 基准测试五大基础模型：双基因扰动不优于简单可加模型，未见扰动不优于"预测均值"。被引 80+。